Перечень основных специальных дисциплин:

• Статистическая обработка данных, стохастический анализ и планирование эксперимента

• Математическое моделирование

• Методы оптимизации естественно-научных и технических задач

• Прочность и долговечность высоконагруженных конструкций

• Современные расчетно-экспериментальные методы исследования рабочих процессов машин и оборудования

• Подготовка диссертации

Руководитель программы:

• Сергей Борисович Сапожников, д.т.н., профессор, зав. кафедрой технической механики

• Абызов Алексей Алекскндрович, д.т.н., профессор

• Чернявский Александр Олегович, д.т.н., профессор

• Тараненко Павел Александрович, к.т.н., доцент

Ведущие преподаватели:

• Сергей Борисович Сапожников, д.т.н., профессор, зав. кафедрой технической механики

• Абызов Алексей Алекскндрович, д.т.н., профессор

• Чернявский Александр Олегович, д.т.н., профессор

• Тараненко Павел Александрович, к.т.н., доцент

Описание программы:

Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры – область науки и техники, изучающая методами механики и вычислительной математики поведение технических объектов различного назначения, закономерности механических (и связанных с ними тепловых, гидравлических и т.д.,) явлений в конструкциях и материалах.

Изучение динамических процессов, напряженного состояния и прочности машин, приборов и аппаратуры осуществляется в целях:

• создания новых поколений машин, приборов, аппаратуры, технологий и материалов с качественно новыми функциональными свойствами;

• совершенствования существующих конструкций и технологий с повышением эксплуатационных характеристик, снижением материало- и энергоемкости;

• обеспечения надежности и безопасности конструкций на всех стадиях жизненного цикла, начиная с проектирования и заканчивая решением вопроса о снятии с эксплуатации или о продлении срока службы

Основные работодатели:

• Российский федеральный ядерный центр – ВНИИТФ им. акад. Е.И.Забабахина

• АО «Конар»

• ООО «ЭлМетро Групп»

• ООО «Адванс Инжиниринг»

• ГРЦ им. Акад В.П. Макеева

• ООО «Делкам Урал»

Перспективы обучения:

После окончания аспирантуры и защиты диссертации обучение продолжается всю жизнь: участие в научных и практических работах требует непрерывного самообразования, нередко – дополнительного образования или переподготовки по конкретным темам, участия в семинарах и конференциях и т.д.

Лаборатории:

Основные места обучения:

Учебный корпус №2, Центр экспериментальной механики, Лаборатория физического моделирования термомеханических процессов, Лаборатория малоцикловой усталости

Наличие общежития:

Имеется; детали – в отделе аспирантуры (см. п.12)

Отдел аспирантуры

Адрес: 454080, г. Челябинск, пр. Ленина, 76
Аудитории 504, 512б главного корпуса
Телефоны: +7 (351) 267-94-64, 267-96-12 /ауд. 504, 272-32-10 /ауд. 512б

Александр Хоружий (обучение в аспирантуре с 2016 г.) 
На данный момент прохожу обучение в аспирантуре под научным руководством профессора Сергея Борисовича Сапожникова. В рамках учебного процесса созданы все условия для успешной работы; существуют возможности для проведения научных экспериментов, результаты которых в дальнейшем используются для создания статей в научных журналах! Кроме глубокого понимания своей области исследования, благодаря аспирантуре у меня улучшились знания в английском языке, что немаловажно в современной научной деятельности!

Выражаю благодарность всем работникам кафедры за содействие в освоении материала и научной работе!

Моя научная работа проходит в лаборатории экспериментальной механики ЮУрГУ под руководством Тараненко П.А. Хочу выразить благодарность профессорам и педагогам за высококвалифицированные консультации в моей научной работе. Очень радует тесная связь с английским языком в аспирантуре, получение теоретических знаний, что необходимо для написания статей, выступлений на английском языке и применения полученных знаний на практике.

Телегин Дмитрий (обучение в аспирантуре с 2017) 

В аспирантуре участвую в проекте по разработке массового кориолисового расходомера с возможностью измерения расхода многофазных потоков, проводимого в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки». В ходе проекта при моем участии разработана методика создания математической модели расходомера с помощью частотных передаточных функций, позволяющая учесть реальные несовершенства конструкции расходомера.