Нейросетевые технологии
Датчики физических параметров оценки состояния оборудования
Математические методы прогнозирования состояния технологических процессов
Суперкомпьютерное моделирование технических устройств и процессов
Цифровые двойники технологического оборудования
Беспроводные технологии передачи измерительной информации и данных
Алгоритмы обработки информации при оценке состояния оборудования
Управление проектами
Самодурова Марина Николаевна, д-р техн. наук, и.о. зав. кафедрой ИнИТ
Самодурова Марина Николаевна, д-р техн. наук, и.о. зав. кафедрой ИнИТ
Некрасов Сергей Геннадьевич, д-р техн. наук, профессор кафедры ИнИТ
Ячиков Игорь михайлович, д-р техн. наук, профессор кафедры ИнИТ
Лапин Андрей Павлович, канд. техн. наук, доцент кафедры ИнИТ
Кацай Дмитрий Алексеевич, канд. техн. наук, доцент кафедры ИнИТ
Константинов Владимир Игоревич, доцент кафедры ИнИТ
Юрасова Екатерина Валерьевна, канд. техн. наук, доцент кафедры ИнИТ
Волосников Андрей Сергеевич, канд. техн. наук, доцент кафедры ИнИТ
Магистерская программа «Цифровая индустрия» является платформой для дальнейшего проведения исследований в области цифровой трансформации промышленных предприятий, в сфере промышленного Интернета вещей. Студенты изучают ключевые элементы цифровой трансформации: цифровые двойники технологических процессов высокой точности, цифровая аналитика технологического оборудования, аналитика данных большого размера BigData, прогностический интеллект, нейронные сети, нечеткая логика, мобильные приложения и устройства, расширенная диагностика полевого оборудования.
Информационная содержательность изучаемых курсов и большая доля научно-исследовательской работы готовит магистра к работе исследовательского характера над крупными проектами в области создания измерительных информационных систем в цифровой индустрии, системах сбора и обработки информации, технологий электронных коммуникаций и др.
ВЫПУСКНИК ВЛАДЕЕТ КОМПЕТЕНЦИЯМИ В СФЕРАХ:
• проведения исследований в области цифровой трансформации промышленных предприятий;
• промышленного интернета вещей;
• интеллектуальных методов и средств обработки информации (цифровые двойники технологических процессов высокой точности, цифровая аналитика технологического оборудования, аналитика данных большого размера BigData, прогностический интеллект, нейронные сети, нечеткая логика).
АО Промышленная группа «Метран»
АО «Группа компаний «Теплоприбор»
АО «ЧЭМК»
ПАО «Группа «Мечел»
НПП «Южуралэлектроника»
Государственный региональный центр стандартизации, метрологии и испытаний в Челябинской области
АО «Государственный ракетный центр им. акад. В.П. Макеева»
ПАО «Челябинский трубопрокатный завод»
ООО «ЭлМетро-Инжиниринг»
АО «Челябинский радиозавод «Полет»
Группа компаний «ЭМИС»
ООО «Челэнергоприбор»
Инженерное предприятие «Энерготехника»
и другие.
Дальнейшее образование выпускник может продолжить в аспирантуре при кафедре по направлению подготовки 09.06.01 – Информатика и вычислительная техника (программа: «Системный анализ, управление и обработка информации, руководитель аспирантуры – Шестаков Александр Леонидович, д-р техн. наук, профессор, заслуженный работник высшей школы РФ, зав. кафедрой ИнИТ).
Центр компетенций Emerson – современный комплекс, состоящий из учебного модуля и автоматизированной установки симуляции технологического процесса. Лабораторная установка центра компетенций Emerson вобрала в себя самые последние достижения в области цифровой индустрии – это широкая линейка датчиков давления, температуры, система измерения уровня на основе радарных уровнемеров, высокоточные кориолисовы расходомеры, клапаны с цифровыми позиционерами, запорно-регулирующая арматура и интеллектуальная распределенная система управления DeltaV. Здесь реализована такая современная технология, как виртуализация и электронная кроссировка, которая позволяет подключать датчики непосредственно к системе управления.
В Центре компетенций визуально представлена архитектура цифровой экосистемы PlantWeb, которая является основой решений Emerson при реализации проектов по цифровой трансформации промышленных предприятий. Экосистема Plantweb – масштабируемые платформа и портфель технологий, обеспечивающие цифровой мониторинг в масштабах всего предприятия для повышения производственной эффективности предприятия.
Благодаря масштабируемости экосистемы Plantweb, возможности центра компетенций будут постоянно расширяться в сторону создания цифровых двойников предприятий с помощью ПО, обеспечивающего высокую точность моделирования; внедрения системы мониторинга работоспособности и производительности оборудования с помощью приложений Plantweb Advisor и Plantweb Insight; развертывания мобильных и облачных приложений.
ЮУрГУ, корпус 3БВ, ауд. 437, 452, 530, 534, 535, 536, 537, 538, 539, 542, 544, 546, 548
454080, г. Челябинск, проспект им. В.И. Ленина, 87 (ЮУрГУ, корпус 3БВ), ауд. 546/3БВ
тел. +7 (351) 267-90-01, +7 (351) 272-33-22
web-сайт: https://init.susu.ru/
e-mail: init174@yandex.ru