Региональная статистика
Статистика стационарных процессов
Международная статистика
Теория принятия решений
Исследование статистических экономических моделей средствами системы "1С"
Исследование статистических технических моделей средствами системы "1С"
Аналитические методы решения многокритериальных задач
Параллельное программирование статистических задач
Статистические методы и модели прогнозирования
Современные проблемы статистического моделирования
Введение в конфигурирование системы "1C"
Пакеты прикладных программ
Теория систем массового обслуживания
Приложения эконометрики в технике, экономике и логистике
Прикладной регрессионный анализ
Статистические методы в оценке рисков
Многомерный анализ данных
Современные математические модели экономической теории
Загребина Софья Александровна, д-р физ.-мат.наук, профессор, заведующий кафедрой МиКМ;
Колотова Надежда Самуиловна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры МиКМ
Парасич Ирина Васильевна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры МиКМ;
Сагадеева Минзиля Алмасовна, канд. физ.-мат. наук, доцент, доцент кафедры МиКМ.
Выпускники научатся:
1) формализовывать исходную проблему, строить статистическую модель и проверять её адекватность;
2) эффективно использовать статистические и математические пакеты;
3) будут способны создавать эффективные компьютерные реализации статистических методов для решения практических задач;
4) смогут развивать известные и создавать новые статистические методы обработки данных. ·
Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу магистратуры, включает деятельность таких организаций, как: 1) Федеральной службы государственной статистики и ее территориальных органов;
2) субъектов официального статистического учета;
3) органов государственного и муниципального управления;
4) академических, ведомственных и негосударственных научных организаций;
5) международных и негосударственных организаций, созданных на основе международных соглашений и осуществляющих сбор, обработку, систематизацию и обобщение статистических данных социального, экономического, гуманитарного и иного характера в областях, входящих в их компетенцию;
6) организаций различных видов деятельности и форм собственности, осуществляющих сбор, обработку, систематизацию и обобщение массовой информации о состоянии и развитии естественных, гуманитарных (социальных, экономических, демографических и других), технических и медицинских процессов и явлений, их статистический анализ и моделирование.
Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области
ГУК, 405
ГУК, 2, 3а, б, аудитории (в т.ч. мультимедийные) и компьютерные классы Института естественных и точных наук ЮУрГУ.
Кожемяко Антон Петрович (тренер-консультант, аналитик, методолог, разработчик авторской методики продаж технически сложных решений, специалист ТРИЗ 3-го уровня по классификации МА ТРИЗ, автор книги «Эра умных продаж на рынке b2b», партнер ШБ «Синергия», г. Москва и МВА-центра ЮУрГУ, г. Челябинск) |
|
2019 г. |
«В какой-то момент я понял, что для дальнейшего развития мне не хватает знаний именно в области математической аналитики, после чего принял решение поступать в магистратуру на данное направление. По окончании магистратуры в процессе работы убедился в том, что восполнил недостаток знаний в области применения математического аппарата в экономике. |
Мусницкая Лариса Григорьевна
(начальник отдела статистики строительства, инвестиций и жилищно-коммунального хозяйства Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области) |
|
2021 |
В современных условиях развития Российской Федерации основополагающим положением является реализация Стратегии развития информационного общества. Стремительная трансформация информационных технологий и институтов, меняющиеся подходы к предоставлению и обработке информации требуют постоянного обучения, повышения компетенций, расширения области знаний. Обучение в магистратуре Института естественных и точных наук позволило мне получить новые компетенции, которые в совокупности с имеющимся профессиональным опытом расширили возможности практического применения прикладной математики и информатики, статистического моделирования. В результате работы с профессиональным преподавательским составом получены положительный опыт коммуникаций и незабываемые впечатления от образовательного процесса. |